구글 바드 사용법 오픈 AI 챗GPT(CHATGPT) MS 생성형 AI. 그리고 프롬프트엔지니어 연봉은 얼마?

일단 구글 바드 사용법은 오픈 AI의 챗GPT 사용법과 크게 다르지 않습니다. 지금은 생성형 AI시대. 전세계 인공지능학습데이터개발이 폭발적으로 늘어나고 있다. 한번 사용을 해 본 사람은 무조건 계속 쓸수 밖에 없는 생성형AI.

 

오픈 AI가 공개한 챗GPT를 MS가 거금을 들어 인수를 한 뒤 더 나아진 생성형 AI 전쟁이 시작된 것입니다. 그렇게 시작된 생성형AI는 자연어를 거의 완벽하게 습득해서 글을 새롭게 만들어 주거나 필요한 것만 작성을 해줍니다. 

 

뿐만 아니라 텍스트를 그림으로 만들어주는것은 물론, 그림은 새롭게 재창조해주고, 이제는 텍스트로 영상까지 만들어 실제로 그걸 그대로 활용할 수 있는 정도까지 오게 되었습니다.

 

구글 바드 사용법은 아래와 같습니다.

 

구글 바드 사용법으로 글을 생성하러면 가장 먼저 먼저 네이버나 검색사이트에서 구글 바드를 검색합니다.

 

 

이렇게 마지막으로 GOT IT을 클릭하면 이제 구글 바드 사용할 수 있는 페이지가 나오게 됩니다. 이렇게 위와 같은 UI를 볼수 있는데 이건 현재 우리가 가장 많이 사용하는 오픈AI의 챗GPT4와 거의 비슷하다고 볼수가 있습니다.

 

 

그럼 구글 바드에 질문을 해 보자.

 

분명 지구의 크기에 대해서 알려줘라고 물어봤는데 구글 바드는 위치를 알려준다라고 인식을 합니다??? 맞습니다. 아직까지 구글 바드는 영어외에 다른 언어는 인식을 하지 못한다고 합니다.

 

하지만 크게 걱정할건 없습니다. 파파고나 구글번역을 돌리면 간단하게 해결됩니다. 좀 귀찮기는 합니다.

 

 

파파고나 구글번역기로 번역하자.

 

이렇게 파파고 번역기를 돌려서 한글을 영어로 변환한 다음에 복사해서 그대로 붙여 넣기만 하면 됩니다. 세상이 이렇게 간편해 졌습니다. 굳이 영어를 배우지 않아도 되니 말이죠.

 

 

특이한건 분명 영어로 질문을 했지만 결과같은 한글로 보여진다는 겁니다. 이렇다면 대답까지 번역을 돌리지 않아도 되니 그나마 다행입니다. 

 

구글 바드를 요약을 해 보자면 이렇습니다.

오픈AI의 챗GPT와는 다르게 베타서비스라서 영어만 가능하고 그외 다른 언어는 인식이 되지 않아 사용이 지금은 불가능 합니다. 하지만 대답은 한글로 나오니 그나마 다행. 그리고 응답속도와 문서를 작성하는 빠르고 좋습니다.

 

챗GPT는 타이핑형식으로 문장이 완성되는데, 구글 바드 같은 경우는 한번에 툭 튀어나오는 식입니다. 이것까지 너무 똑같으면 구글 바드가 자존심이 허락하지 않았던 걸까요?

 

뭐, 형식적인 부분은 사실 크게 중요하지 않기 때문에 이게 장점이나 단점이라고 표현할수는 없을것 같습니다. 다만, 오픈AI의 챗GPT는 현재 2021년 데이터만 나오는데, 구글 바드와 MS의 빙은 최신 자료를 생성해주는것은 동일합니다. 

 

아직까지는 오픈AI 챗GPT와 MS의 빙이 승자의 위치에 있다고 합니다.

 

 

검색강자 구글의 반격은 이제부터.

 

하지만 검색강자 구글이 이대로 보고만 있지는 않을겁니다. 구글의 가장 큰 장점은 확장성인데요. 구글잇을 누르게 되면 연관검색어같은 관련항목검색이라고 뜨는것을 볼수가 있습니다. 이게 바로 검색의 구글이죠.

 

그리고 이 외에도 확정성과 초연결이라는 점에서 구글은 분명 MS보다 더 나은 기술력을 보여주지 않을까 생각해 봅니다. 아니 도대체 우리나라 카카오나 네이버는 뭐하고 있는거죠? 힘내라! 힘!  

 

그래서 프롬프트 엔지니어를 모집하는데 연봉이 3억가까이 지급을 하는 곳도 생겨났다고 하니...평상시 책을 많이 보거나 글을 쓰는 재주가 있는 사람들에게 또 다른 억만장자의 기회가 되는것이 아닌가 생각이 듭니다.

 

생성형 AI로 인해 이런 직업?이 굉장히 큰 이슈가 되고 있습니다. 바로 프롬프트 엔지니어라는 직군인데요. 이걸 직군으로 봐야할지는 잘 모르겠지만..어찌 되었던 연봉이 5억까지 치솟아다고 합니다.

 

프롬프트 엔지니어란 무엇일까?

 

아주 간단한 예를 들어보겠습니다. 예를 들어 고양이라고 친다면 미드저지같은 그림 생성형AI가 일반적인 고양이를 그려내지만, 여기서 황금색 털을 가진 큰 눈을 가진 날씬한 페르시안 고양이라고 텍스트를 작성하게 되면 정말 더 멋있는 고양이가 탄생한다는 겁니다.

 

프롬프트 엔진니어는 대화형 인공지능 시스템에서 중요한 역할을 하는데, 이들은 사용자의 입력을 이해하고, 적절한 응답을 생성하기 위해 프로그램 코드와 자연어 처리 알고리즘을 작성하고 구현합니다.

또 다른 예를 들어보자면, 음성 인식 시스템에서 프롬프트 엔진니어는 사용자의 발화를 인식하고, 그에 따라 적절한 응답을 생성하는 데 필요한 코드를 작성. 이를 위해 음성 신호 처리, 음성 인식 알고리즘, 자연어 처리 알고리즘 등에 대한 전문 지식이 필요하게 됩니다.

또한, 챗봇 시스템에서 프롬프트 엔진니어는 자연어 이해(NLU) 및 자연어 생성(NLG) 모듈을 개발하고 통합하는일도 합니다. 이들은 자연어 처리 기술을 활용하여, 사용자의 발화를 분석하고 적절한 답변을 생성하기 위해 인간과 비슷한 대화를 시도합니다.

마지막으로, 기계 번역 시스템에서 프롬프트 엔진니어는 기계 번역 알고리즘을 개발하고 구현한다는 겁니다. 이를 위해 자연어 처리, 통계적 기계 학습, 신경망 기계 번역 등에 대한 전문 지식이 필요합니다.

이와 같이 프롬프트 엔진니어는 인공지능 시스템에서 중요한 역할을 수행하며, 자연어 처리 및 기계 학습 분야에서 전문적인 기술을 필요로 합니다.

 

즉, 질문과 다른 오답을 내어 놓았을땐 이를 조정하면서 테스트를 할수 있을정도의 엄청난 다양한 실력을 가져야만 하기 때문에 굉장히 상위직업이라는 것입니다. 무슨말인지 아시겠죠? 즉, 아무나 할수 있는 일은 아니다~